Mistral lança o ML4 e startups apostam em IA aberta contra gigantes

A startup francesa Mistral apresentou na terça-feira (6) o ML4, modelo de inteligência artificial de pesos abertos que a empresa define como o melhor do mundo na categoria, segundo reportagem da CNN publicada nesta quinta-feira (8). A americana Reflection também lançou um modelo aberto, o Beam.

Modelos abertos podem ser baixados, adaptados e executados na infraestrutura da própria empresa usuária. Sistemas como ChatGPT, Claude e Gemini são fechados e não divulgam seus pesos. Os abertos costumam ser vistos como menos capazes, porém mais baratos e personalizáveis.

Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, afirmou que o ML4 está "no mesmo nível" dos principais modelos fechados em tarefas de cibersegurança, finanças e indústria. Ele disse que o sistema foi criado com uma fração do poder computacional dos concorrentes. A CNN não conseguiu verificar de forma independente essas afirmações.

O presidente da Mistral, Arthur Mensch, disse que o modelo foi construído e treinado inteiramente na Europa, fora do que chamou de duopólio entre China e Estados Unidos. No mês passado, a empresa anunciou a captação de mais de US$ 3,3 bilhões, mais da metade dos US$ 6 bilhões levantados desde a fundação, há três anos.

A Reflection, criada há dois anos, tem apoio da Nvidia e de fundos de capital de risco. O Beam é descrito pela empresa como um modelo para programação corporativa e para agentes de IA, com custo menor. Segundo a CNN, a companhia foi uma das que receberam do governo americano informações sobre uma ordem executiva de revisão voluntária de modelos antes do lançamento.

O segmento tem concorrentes na China, como DeepSeek, Alibaba e Z.ai, e no Ocidente, como Cohere e Thinking Machines Labs. O diretor de IA da Meta, Alexandr Wang, disse que a empresa lançará novos modelos abertos em breve. Já OpenAI e Anthropic juntas captaram mais de US$ 300 bilhões.

Para o diretor da Hugging Face, Clement Delangue, rodar modelos na própria infraestrutura é necessário para proteger dados privados, e "isso só é possível com modelos abertos". Em agosto, o diretor nacional de segurança cibernética dos EUA, Sean Cairncross, chamou esses modelos de "vitais" para startups e inovação.