IA do Google lidera previsão de internações por gripe nos EUA, diz CDC

Um modelo de inteligência artificial do Google foi o que melhor previu as internações por gripe nos Estados Unidos na temporada 2025-2026, segundo o CDC, a agência de saúde pública americana. A informação foi divulgada pela CNN Brasil em 9 de outubro de 2026.

O CDC reúne dados de equipes do governo, da indústria e de universidades para estimar as internações no país na semana atual e nas três seguintes. Essas projeções ajudam a calcular a demanda por serviços de saúde em cada estado e a planejar o atendimento.

Na comparação, a agência analisou 39 modelos de IA criados para a área da saúde. O do Google se chama ERA (Empirical Research Assistance), ferramenta que gera algoritmos de otimização para áreas científicas, e teve o melhor desempenho geral.

O ERA usa grandes modelos de linguagem para criar e testar, sem intervenção humana direta, modelos de previsão de doenças. Segundo o estudo, os modelos igualaram ou superaram os que o CDC usa para influenza, covid-19 e vírus sincicial respiratório (VSR). Mesmo no VSR, que tem histórico de dados limitado, as previsões se mostraram confiáveis.

Os pesquisadores podem inspecionar os modelos do ERA para entender como a IA chegou a cada resultado e corrigir erros. O estudo aponta que a ferramenta reduz a dependência de grandes equipes de especialistas, o que facilita identificar novos patógenos e surtos com poucos profissionais. Ainda são necessários especialistas humanos para orientar hipóteses que a IA sozinha não geraria.

A pesquisa sobre o ERA foi publicada na revista Nature em maio. Em nota, o Google disse que o resultado reforça a confiança de que a IA, combinada à engenhosidade humana, vai ampliar a capacidade de prever doenças em todo o mundo.